连接，然后问一个有用的问题。

1. 添加 AuraMatrix 连接

先准备已可用的 Claude Code。在你选择的项目目录运行下方命令。公开目录无需 AuraMatrix 账号、API key 或 OAuth；Claude Code 自身的模型使用条件与费用仍适用。

若已有同名服务器，先运行 claude mcp get auramatrix 核对地址与来源；不要直接替换现有连接。

claude mcp add --transport http --scope local auramatrix https://candidate-index.auramatrix.ai/mcp

--scope local 在用户配置的当前项目记录中保存连接。复制命令只是复制；命令返回 Added 仅代表配置写入，尚不能证明连接成功。此操作不会安装第三方 Agent。

2. 检查连接与工具

在同一项目打开 Claude Code，使用 /mcp 查看状态；也可以运行 claude mcp get auramatrix。需要实际显示 Connected，并能发现以下目录工具：

• search_catalog：按名称、场景和类型搜索
• get_catalog_entry：用稳定 ID 查看详情
• compare_catalog_entries：比较 2–4 项

原有 compare_deployment_options 保留。若只看到原工具，你连接的可能仍是旧版正式服务。查看地址和发布状态；连接失败时保留报错，不计为安装成功。不保证每个请求自动调用。

3. 发出第一次查询

请调用 AuraMatrix 的 search_catalog，kind 为 agent、scenario 为 development。列出开发辅助 Agent 的稳定 ID、费用未知项、权限与来源。然后用 get_catalog_entry 查看 agent_mini-swe-agent，再用 compare_catalog_entries 比较 agent_mini-swe-agent 和 agent_openhands。不要安装或运行任何项目。

当前候选确有这两个开发辅助 Agent。仅在看到实际工具调用及返回的条目、资料版本和来源后，才算首次查询成功；模型自行回答不算。

研究场景可改用 kind=agent, scenario=research，当前匹配 GPT Researcher。网页与 MCP 使用相同资料；资料核对不代表性能或安全验证。

移除此项目的连接

claude mcp remove --scope local auramatrix

移除的是 AuraMatrix 连接记录。不同 scope 的同名连接需要先查明其范围。本批实测使用临时配置文件，没有写入持久 MCP 登记，因此无需替用户执行移除。